华尔街日报:文章没法用excel表来储存【鸭脖娱乐官网】

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当大数据和Hadoop这类的IT语汇变成财经媒体看热闹的目标时,总是会有一些能挑起CEO眼眉的题目发生,今日华尔街日报的一篇“Oracle’sLittleIssuewithBigData”Oracle在大数据上的麻烦事在IT业激发一片呱噪。华尔街日报在文章内容中引证Oracle首席总裁马可赫德的观点:“在上星期日本东京的Oracle客户交流会上,Oracle首席总裁马可赫德强调,数据信息已经以令人震惊的速率暴涨,上年全世界数据信息总产量为1.8Zettabytes,到2020年将达到35Zettabytes。

数据信息

假如把1G数据信息计算成一杯咖啡的量,那麼一个Zettabyte的数据信息等同于中国长城的规模。从数字信息到电子病例都是在奉献信息量。”但华尔街日报笔锋一转,提出质疑Oracle做为传统式的数据库大佬,好像在大数据时期看起来“没有办法”,没能享有到大数据销售市场的爆发式增长。华尔街日报的关键事实论据是,大家都是在应用“便宜的硬件配置和开源项目”来储存数据信息,弦外之音是Oracle的价格昂贵的关联型数据库商品在大数据时期out了。

这一叫法很有煽动力,CEO第一次能根据一句话就搞搞清楚“oracle为何不行”。但事实上,大家十分猜疑华尔街日报的编写们在报导前是不是做好了课程,或是,这种编写是不是合适报导大数据那样的论文选题。

事实上

由于她们把一个繁杂难题给简单了,把一个未有结论的大出题给提早“直列缩小”了。最先华尔街日报不应该把非非结构化数据的储存和剖析与关联型数据库对立面起來。

华尔街日报说,“文章没法用excel表来储存”,但事实上针对大部分领域公司而言,非结构化数据和关联型数据库仍然是支撑点业务流程经营的关键。大数据与传统式关系数据目前的关联大量是并存和集成化,而不会有鱼死网破的取代关联,假如五年内財富500强有85%的公司都不可以轻松玩大数据Gartner,那麼针对大部分公司而言,大数据在非常长一段时间内还总是是一个輔助运用,必须紧紧围绕传统式运用布署,而不是切断经络重新构建。并且,Oracle好像也不可以算作是大数据时期的霸王龙。事实上在前不久发布大数据机BDA、Exadata、Exalogic和Exalytics等一揽子大数据解决方法时,Oracle乃至声称自身是业内唯一一个能出示整套大数据解决方法的生产商。

除此之外,Oracle还发布BigDataConnectors连通了11g关联数据库与Hadoop和NoSQL数据库中间的数据储存,Oracle还开发设计了MySQLmemcached/InnoDB和Memacached/NDB,自然这种物品华尔街日报是始终看不见的。因此,斥责Oracle在大数据行业“姿势慢”、“方法少”或“错失良机”稍显无节操。假如说大数据是一盘非常大的棋,现阶段最多是合理布局环节。

大数据

IBM、Oracle、HP等传统式IT大佬或许比不上Cloudera、Splunk和Hortonworks这种大数据初创公司那麼引人注意,合理布局环节也以发展战略取势为主导,假如此刻就急着逐渐“点筛网目数空”,好像有一些急功近利。大家不清楚为何华尔街日报单是把Oracle拎出去说事儿,事实上在Wikibon公布的2011年IT生产商大数据收益排名榜上,排到前四名的IBM、intel、hp惠普和Oracle的大数据商品和服务项目的收益都不上其全年收入的1%。并且业内针对大数据业务流程的界定也极其“罗生门”,看到埃森哲、华为公司也挤入了排行榜前二十。客观性地讲,Oracle在大数据里的合理布局或是很宏伟的,从MySQL提升到Hadoop商业化的,从大数据聚集到商务智能剖析、从云主机到下一代数据库管理和硬件配置,针对一个“大数据军火贩子”而言,埃里森在成堆新老业务流程中间的腾挪整形美容,尝试摆布出一副同吃的连号,这并沒有过多能够争议的地区尽管他在OpenWorld2011上讲了过多硬件配置。

一台反坦始终没法跟摩托比发展加快,但并不代表着反坦会在竞技场上吃大亏。


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