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作者:    发布于:2021-04-27    文字:【】【】【
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碳排放

没投过票?干万不要说你去过OSC。来源于荷兰哥本哈根大学的技术性精英团队发布了一个名叫Carbontracker的开源项目,该新项目能够预测分析训练AI模型的碳排放强度。据了解,精英团队运用Carbontracker对当今最火爆的人工智能技术语言表达模型GPT-3开展了计算。

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经计算,在应用NvidiaGPU群集构成的微软公司超算大数据中心中训练一次GPT-3模型耗费的用电量约为19万度,依照美国的碳排放规范测算大概造成了85005kg的二氧化碳剂量,等同于一辆汽车行车七十万千米大概是地球上与月球中间间距的二倍的消耗量。Carbontracker新项目的创始人LasseWolffAnthony详细介绍,二氧化碳排放的估计值是依据AI模型训练全过程中常用电力工程来源于的均值碳强度或预测分析的碳强度再加上运作该模型的硬件配置能耗测算得到的。Carbontracker借助几类API来查找即时碳排放强度不一样地域的发电量设备动能转换率不一样,要是没有该模型训练所属地域的API,则默认设置为欧州均值。

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精英团队

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随后在AI模型训练期内按时查看这种API和硬件配置能耗,就能精确估计出总碳排放量。Anthony表明,电力能源耗损应当造成AI学界的高度重视,由于自2012年至今,AI科学研究的电力能源成本费早已提升了三十万倍。

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拓宽阅读文章人们算率吊顶天花板?1750亿主要参数的AI模型GPT-3点爆美国硅谷真假难辨,在校大学生用GPT-3转化成伪文章内容取得成功骗得许多人微软公司取得GPT-3独家授权,“OpenAI该更名‘ClosedAI’”提议病人自尽,AI教父3:不必对GPT-3有脱离实际的期待。

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